中國的IT運維，中國的TOB數字化，在一次次爬行和爭搶的過程中，正在涉水出一條自己的“長期主義”河流。

作者|皮耶

生產|工業

2018 年，我做了一個為期 6 個月的調查。

本次以AIOps為主題的問卷，選取了500家各行業背后的公司，根據其目前的IT架構，判斷檢驗公司未來是否會加強AIOps的使用。結果顯示，在500家公司中，有100多家公司表示未來4年將成為AIOps的輕量級用戶。

問卷完成后，發布年度智能運維報告。報告標題為《智能運維AIOps真的來了，而且是趨勢》，還附上了一組大概的預測數據：即未來4年企業應用機器學習占比運維管理大數據。列將從 5% 增加到 30%。

但人們的預測往往基于當前的認知。變數也在迅速發生。

根據最近的數據，到2022年底，40%的企業將使用AIOps進行內部管理，59%的企業正在嘗試聯系并使用AIOps進行數字化管理。

這四年，如果說中國社會的核心主題是什么，這樣的數字化無疑是一個標準答案。其中，運維是一門工夫。

冠巖世界的數據分析顯示，過去四年，國外IT運維行業保持了15%以上的行業增長，其中2020年的增長高達27%。

據悉，從融資金額來看，與其他賽道的“長期主義”相比，IT運維賽道是資本在TOB布局的必經之路。 2021年，共發生25起與行業相關的融資風波。融資金額超過50萬元。

在數字化越來越實用的時代，智能運維成為企業不可或缺的工業功課。如果說云原生、容器、數據庫等底層技術模型構成了企業數字化的新骨架，運維就更像是企業的新鮮血液，幫助其連接多個節點，讓企業運行更流暢。整個數字模型。

但在價值規模之外，還孕育了討論。經常被提上桌的幾個問題是，在如今更加復雜的商業環境下，AIOps如何落地企業？再比如奧特萊斯之后，市場如何衡量這條賽道站在數字奧特萊斯上的健康度？而除了對標之外，智能運維在中國市場是否已經跑出了自己的模式？

站在 2022 年年中節點，我們試圖為這個行業創造一個脈搏。

一、疫情下的新曲線

“雖然有疫情的影響，但我們這個行業是幸運的?！痹浦腔劭偛脛⒑闈诮邮芄_采訪時表示，“整個行業的下滑曲線仍然是一條極其崎嶇的線性曲線?！?/p>

對于IT運維賽道來說，這是疫情期間不爭的主旋律。

除了文章開頭提到的行業市場規模和市場融資規模不斷下降之外，更詳細的變化來自其所在的公司。幾個核心維度分別是公司產品的成熟度、公司擴張的人數、行業新產品的種類。企業數量。

以云智慧為例。過去幾年，這家以智能運維為目標的企業從幾千家下降到今天的1500家，并構建了成熟的ITSM產品框架。

這不是巧合。

從更大的角度看，疫情黑天鵝的到來在一定程度上加速了中國企業的數字化進程。也就是說，除了固有的線下商業模式外，越來越多的企業將線上數字化視為未來幾年發展的必要命題。

這些必要命題的核心表現是企業構建數字化架構。比如上云的需求，數據庫、PaaS層等很多組件的選擇。

數據顯示，過去幾年，數據中心和云估算市場雖然已經接近千億（港幣，下同）的水平，但以每年40%的速度下滑；據悉，在PaaS方面，據賽迪數據顯示，2021年市場下滑率將高達56%。

耀眼的數字背后it運維，是中國企業數字化進程的快速轉型，但與此同時，大量IaaS層和PaaS層設施的接入也給企業帶來了更多困擾。

以中間件管理為例。過去幾年，基于敏捷開發的原則，越來越多的企業開始選擇不同風格的中間件來有效連接資源層和應用層。驅動企業后端業務快速迭代。但是，雖然很多中間件的引入帶來了流程的加速，但也帶來了管理的癥結。對于企業來說，如何有效管理中間件已經成為企業最大的管理難題之一。

中國建設銀行的一位CIO曾明確告訴實業家，中間件管理現在耗費了很多精力，影響了其他決策的深化。

這是智能運維行業的機遇。從客觀上看，在企業的數字化基礎設施中，智能運維更像是一個流程清晰的管家，可以讓企業內部對數字化機器的運行越來越有分析性和針對性。這不僅限于對資源層的管控，還要對企業的IaaS層、PaaS層（數據庫等中間件）乃至后端的SaaS層進行組織和“修改”，更加符合企業的使用習慣。

據悉，除了管家，智能運維還承擔著評估企業數字健康的角色。以云智能為例，它可以幫助企業對IT系統故障進行篩查和檢查，及早發現問題并進行預警處理，使企業能夠基于數字化設施實現價值最大化釋放。

不難看出，智能化運維賽道的普及是必然趨勢。也就是說，隨著企業數字化意愿的逐漸增強，相比云化或本地化部署、容器化或傳統架構等，智能運維必然是參與數字化浪潮的企業必須回答的問題。

“我們對智能運維賽道充滿信心?！币晃灰?TOB 為導向的投資者告訴我們，“這個行業是 TOB 領域的引領者?！?/p>

二、統一運維成為必答題

那么，具體來說，潮人的具體表現是什么？

今年10月，一種“智能運維分層成熟度模型”在運維行業廣為流傳，將企業的運維能力劃分為L0到L5六個層次。數據顯示，60%以上的企業基本處于L2以下。

但盡管如此，市場對該行業的看法正在迅速調整。最顯著的表現之一是，2021年乃至進入2022年，越來越多的企業開始尋求專業運維廠商的幫助。

但是，它們的統一訴求是全棧運維（也稱統一運維）。

全棧最早出現在 IT 技術端，是指工程師具備多種能力，可以解決后端和前端的所有問題。相應地，在智能運維領域，企業想要的是一種能夠幫助他們解決現階段所有IT管理困境的運維模式。據悉，這種模式還需要能夠伴隨自身業務和企業的衰落。

這不是一件容易的事。從目前數字化能力的分布來看，在過去的十年里，很多大大小小的企業已經在IBM、微軟、微軟等過去美國服務商的基礎上，建立了一個冗長的數字化架構。而且在不同的環節，比如底層監控、數據采集等，都引入了大大小小的服務商，全棧運維應該幫助他們完成的不僅僅是對過去系統的梳理和能力的發布，也幫助企業檢查和填補空白，產生完整的閉環IT能力。

放棄能力建設并簡單地與不同公司內大大小小的服務提供商兼容絕對不是一件容易的事。為了實現這些兼容，云智能在過去幾年花費了大量的精力和人員，這也是近年來人員下降的核心領域。

根據市場數據，云智能的服務模式是幫助企業建設以運維中心為核心，以完善的IT運維中心為基礎，兼容其他公司藍籌股' 原始能力。底層數據采集、監控等環節，助力企業能力升級。

其實，從某種角度來說，這是一條路。

從最早的傳統DBA人工模式，到后來軟件廠商的專人維護，企業內部數字化進程依然是“多點開花”，并不順暢。因為從更大的角度看全棧運維系統是企業數字化的最佳選擇。

專業廠商的服務模式也證明了這一點。也就是云智慧提出全棧運維的概念后，近年來，這個方向成為了運維服務商的核心測試指標。

“很多大大小小的客戶都把服務商的全棧運維能力作為參與POC的基本門檻?！币晃粯I內人士告訴我們，“現在即使公司只有一個監控環節，也會要求服務商幫助他，設計一個全棧運營的模型?！?/p>

三、2022，ITSM 重新評估

在全棧操作的背后，似乎重新評估了一個關鍵詞，那就是 ITSM。

從時間跨度上看，ITSM早在2010年左右就開始引入中國。雖然其使用標準是基于法國的ITIL體系，但在前后端一體化的理念下，很多國外公司也已經開始采用 ITSM。加深。

“本質上，ITSM是一個概念，它想要實現的是IT部門和運維部門可以協同，基于微服務、容器等模型進行前后端的敏捷運維。”一位關心IT運維的人說。

因此，對于中國大部分企業來說，ITSM的核心不僅僅在技術層面，更多的是在架構設計和團隊層面。以國外領先的小型商業建設銀行為例，其實現ITSM的主要模式是建立專門的管理部門，促進開發與運營的聯系，實現開發與運營的一體化。

但并非所有中國公司都像往常一樣。更準確地說，除了金融和運營商行業，廣泛分布在制造業、能源、醫藥等眾多民生行業的企業，往往沒有能力改進這些產品和管理模式。換句話說，他們需要一個輕量級的咨詢設計。

與歐美相比，美國的IT項目通常由咨詢公司牽頭，他們是項目的總負責人，協調中間的所有服務商，呈現出最終的效果。企業。

在國外，這項工作已經完成，甚至比國際大鱷還要好。據廣東IT公司IDC發布的《中國IT統一運維軟件產品市場跟蹤報告》顯示，2021年中國IT統一運維軟件市場規模將達到5億港元左右，其中ITSM市場、 2021年下半年，云智以11.6%的市場份額重回市場第一。

云智慧的 ITSM 產品模型是從咨詢到產品再到最終實施。即我們首先幫助企業分階段設計ITSM，根據不同階段構建不同的能力，從而逐步提升企業的運維管理能力。

客觀地說，出國咨詢并不是一份高利潤的工作，這也是目前國外還沒有大型咨詢公司的根本原因。據了解，咨詢費占整個項目交付的比例非常小。

但是，從客觀的角度來看，咨詢對于中國TOB市場意義重大。也就是在專業廠商的輔導下，企業可以快速提升自身對IT能力建設的理解，用最高效的手段和最合適的成本實現自己的數字化轉型，不走錯路，更不用說試錯了。錯誤。

其實，除了云智能和IT運維，放眼中國所有的后端行業服務商，除了提供固定的產品能力外，還必須為客戶提供足夠的咨詢服務。對于服務商本身來說，這些咨詢服務的價值不在于收入，而更多的是幫助企業建立先進的認知，然后通過診斷對癥下藥，縮短數字化建設周期。

從某種角度來看，中國的產業服務商提供的服務不是為了交付，而是為了數字“踩”。

四、中國IT運維走向何方？

在數字化工具中，人們經常會問一個問題：中國的數字化已經進展到什么程度了？對于運維行業來說，這個問題也值得思考。

從時間線來看，無論是2013年前后的ITIL、ITSM，還是現在的AIOps、全棧運維等，各種運維行業標簽的變化，也對應著中國企業自身，也作為中國IT運維賽道的IT運維廠商搜索。

后疫情時代，中國的IT運維賽道也在跑出自己的模式。

變化正在發生。除了為企業提供IT運維產品外，如云智慧現在在產品上增加了基于AI算法的特定門檻，幫助企業IT人員更好地使用工具。比如，越來越多的運維廠商開始做流程挖掘，幫助企業更好地簡化內部流程。還有一種市場呼聲很高，即雖然資本市場從去年開始降溫，但運維公司仍然是一級市場的頭號目標。

據悉，國外市場正在涌現越來越多的配送模式。就像基于SaaS產品的運維交付一樣，企業只需要輕量級的操作就可以實現本地運維，從而更好地管理IT，降低成本。

在中國，一個特殊的數字農田，越來越適合自己的數字模式在時間的驗證下不斷涌現，無論是本地還是SaaS交付模式，還是輕咨詢階段交付、IT運維競爭道教多元化的進展已經下來，也是中國數字市場的深化。

站在當前時間點，數字化浪潮正在滾滾而來。除了各行各業的個體企業外，還有一群相互成長的數字化服務商，共同致力于推動潮流的潮流。攻擊。

日本管理學家詹姆斯·柯林斯在“ to Last”中說，“對于一家有遠見的公司來說，關鍵問題不是‘我們做得有多好’或‘我們希望表現多好’能否應對競爭”。對于這些公司來說，最大的問題是，我們今天怎樣才能比昨天做得更好？”

這句話也適用于今天的中國IT運維行業。一次又一次，在黑暗中it運維，中國的IT運維，中國的TOB數字化，正在涉水自己的“長期主義”河流。